.헤어학원 등은 EU의 디지털제품여권(DPP, Digital Product Passport) 대응을 위한 산업 데이터 스페이스 구축에도 착수한 바 있다. 이러한 데이터 스페이스에서는 개인정보 보호와 보안이 중요한데, 디오비스튜디오의 실시간 얼굴 비식별화 기술은 민감한 영상 데이터도 안심하고 공유할 수 있게 해주는 핵심 도구가 될 수 있다. 이는 공공·민간 데이터가 막힘 없이 흐르는 디지털플랫폼정부 구현에도 기여할 수 있다는 평가다. 특히 AI 시대의 국가 경쟁력으로 꼽히는 ‘World 모델’ 및 Physical AI 모델 개발을 위해서는 방대한 고품질 학습 데이터가 필수적인데, 개인정보 이슈로 활용하지 못하던 영상·이미지 데이터에 이 기술을 적용하면 새로운 데이터 자원으로 탈바꿈시킬 수 있다. 자율주행, 스마트시티, 영상 보안 등 물리 세계를 다루는 AI 모델의 경우 길거리 CCTV나 차량 내부 카메라에 찍힌 보행자 얼굴 등이 필요한데, 개인정보 규제로 활용이 어려웠던 이러한 데이터도 비식별화 처리를 거쳐 안전하게 활용할 수 있게 된다. 표현이나 행동은 유지된 사실상 익명화된 고품질 데이터는 AI 월드 모델, 즉 초거대 멀티모달 AI의 학습 자료로도 활용 가치가 높다. 업계 한 관계자는 “정부가 추진하는 데이터 스페이스는 결국 민간과 공공이 데이터를 자유롭게 활용해 데이터 주권 확보와 혁신 서비스를 창출하자는 취지”라며 “영상 비식별화 같은 프라이버시 보호 기술이 뒷받침되어야 민감 데이터의 공유가 활발해지고 AI 개발도 속도가 붙을 것”이라고 강조했다 디오비스튜디오는 이러한 흐름에 발맞춰 정부, 공공기관과의 협업도 모색하고 있다. 개인정보 보호법 등 규제 강화와 맞물려 영상 내 얼굴 가림 처리 수요가 급증하는 가운데, 교육·의료·교통 등 다양한 분야의 영상 데이터 활용을 지원할 수 있다는 설명이다.