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데이터 내재화와 자본 효율적 상용화 전략
글번호 27721 등록일 2026-01-07
등록자 허그미 조회수 386명
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.판촉물제작 정 부대표는 최근 자율주행을 둘러싼 시장 분위기가 분명히 달라졌다고 진단했다. 그는 “테슬라의 FSD 도입 이후 자율주행 기술에 대한 관심이 다시 높아졌다"며 "동시에 국내 기업들이 기술적으로 어디까지 와 있는지에 대한 질문도 많아졌다"고 말했다. 그는 테슬라와 국내 기업 간의 데이터 격차를 인정하면서도, 이를 그대로 따라가는 방식은 현실적이지 않다고 선을 그었다. 정 부대표는 “국내 스타트업이 글로벌 빅테크와 동일한 방식으로 데이터를 확보하는 것은 어렵다"며 "차량 대수와 자본 규모에서 차이가 나는 만큼, 다른 전략이 필요하다"고 강조했다. 라이드플럭스가 선택한 전략은 ‘난도 높은 주행 환경’ 중심의 데이터 축적이다. 단순 주행거리 확대보다는 ▲교차로 ▲혼잡 구간 ▲예측이 어려운 상황 등 자율주행 알고리즘의 한계를 드러내는 환경에서의 데이터를 집중적으로 확보하고 있다. 그는 “신호·비신호 교차로, 차량이 밀집된 도심 혼잡 구간은 자율주행 기술의 완성도를 가르는 핵심 구간"이라며 "이런 환경에서의 데이터가 많을수록 실제 상용화 단계에서 안정성을 확보할 수 있다”고 설명했다.


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