.대구재활병원" class="seo-link good-link">대구재활병원 버티컬 AI로 불리는 특화 전략도 구체화됐다. NC AI는 게임 기술을 국방과 제조업으로, LG AI연구원은 화학·바이오 등 전문가 영역으로 확장했다. 업스테이지는 기업 내 문서 처리 영역에 집중했다. 업계는 올해가 기술적 우위에 더해 대체 불가능성이 필요한 시기가 될 것으로 보고 있다. 범용 경쟁력을 갖춘 소수 모델과 특정 산업에 특화된 모델로 시장이 재편될 가능성이 높다는 분석이다. 지난해까지가 기술 실증 단계였다면, 올해는 산업 현장에서의 상용화와 활용 범위 확장성 등이 주요 과제로 떠올랐다. 정부 평가 기준 역시 단순 벤치마크 점수보다는 산업 파급력과 수익 창출 가능성이 핵심 지표가 될 전망이다. 수능 문제 풀이 능력을 넘어 공정 불량률 감소나 법률 계약 검토 시간 단축 등 가시적인 투자 대비 효과 입증 여부가 관건이다. LG AI연구원이 국산 NPU와 결합해 비용 효율을 높이고, 네이버가 별도의 문자인식 비용 없는 옴니모달을 내세운 점도 이러한 시장 흐름과 맞닿아 있다. 기술적 신기함을 넘어 실질적인 비용 절감 효과를 기업 고객에게 제시해야 시장에서 생존할 수 있다는 판단이 작용한 것으로 풀이된다. 대외적으로는 빅테크들의 차세대 모델 출시설과 중국 모델들의 저가 공세가 거세다. 국산 AI가 내수 시장에만 머무를 경우 글로벌 기술 종속이 우려된다는 지적이 나오는 배경이다