.상간녀소송 건설산업도 이 흐름에서 완전히 뒤처진 상태는 아니다. 중장비 자율제어를 중심으로 일정 수준 성과를 냈다. 기존 장비에 자율주행 기능을 결합하거나 정밀 굴착과 정지·경로 제어를 수행하는 소프트웨어가 현장에 적용되고 있다. 다만 피지컬 AI 관점에서 보면 적용 범위는 제한적이다. 정형화된 작업 조건에서는 효과를 보지만 현장 전반을 포괄하는 범용 작업 수행 능력과 환경 적응력은 충분히 검증되지 않았다. 건설 특화형 파운데이션 모델 개발도 일부 진행 중이지만 프로젝트별로 고립된 데이터 구조와 행동 데이터 부족이 한계로 지적된다. 이규은 한국건설산업연구원 부연구위원은 "건설분야 피지컬 AI 기술은 개별 장비나 특정 공정 단위 자동화 수준에 머물러 있다"며 "디지털트윈·현장 데이터·AI 학습 체계가 통합된 플랫폼 수준 생태계는 아직 형성되지 못했다"고 분석했다. 이어 "건설현장은 날씨·지반·숙련도·장비 상태·작업 순서 등 수많은 비정형 변수가 동시에 작용한다"며 "그러나 대부분 데이터는 간소화된 사후 기록을 담은 문서 형태화돼 있고 사업 단계별로도 단절돼 있다. AI가 학습할 수 있는 실제 현장 행동 데이터가 부족한 실정이다"고 지적했다.