.이혼변호사비용 KB국민은행은 내부통제 영역에서 FDS(이상거래탐지) 업무에 특화된 모델을 자체 개발해 이상 징후를 조기에 포착하고 금융사고 예방과 모니터링 효율화를 지원하고 있다. 영업 현장에서는 PB(자산관리)·RM(기업금융)·금융상담 에이전트를 도입해 상담 과정에서 자료를 정리하고 답변 초안을 만들거나, 고객 상황에 맞는 안내·제안을 돕는 영업지원 도구로 활용하고 있다는 설명이다. 다만 AX가 확산 단계로 접어들수록 KB금융은 운영 방식의 무게중심을 '현업 주도'로 옮기겠다는 계획도 내놨다. 초기에는 전담조직(금융AI1·2센터)이 속도감 있게 과제를 기획·개발하며 레퍼런스를 만들었지만, 앞으로는 현업 부서가 비즈니스 이해를 바탕으로 도입 과제를 주도하고, 전담조직은 '개발 주체'라기보다 표준 플랫폼·가드레일·모범사례를 제공하는 기술 컨설턴트(구현 지원·품질 점검·교육) 역할로 전환하겠다는 설명이다. 제도 측면에선 '속도'를 장애 요인으로 꼽았다. KB금융은 혁신금융서비스 제도 등을 활용해 AI 서비스를 개발·운영해 왔지만, LLM 고도화 주기가 빠른 만큼 혁신금융서비스로 지정된 AI 서비스에 최신 LLM을 적용할 때 필요한 변경 신청 절차가 간소화되면 현업 적용 속도가 더 높아질 수 있다고 밝혔다. 특히 모델별·하위 버전별로 세분화된 신청 기준보다는 리스크 관리 체계를 전제로 AI 모델 공급자(Provider) 중심으로 기준이 전환되면 금융권이 기술 변화에 더 민첩하게 대응할 수 있다는 제언도 내놨다.