.형사전문변호사 인공 시냅스 소자는 뇌의 시냅스처럼 신호를 기억하고 학습하는 기능을 갖는 전자 소자로 전기화학트랜지스터 기반 인공 시냅스 소자는 전해질 내 이온의 이동을 이용해 전류의 흐름을 조절하며 이온이 남아 있으면 ‘기억’이 형성된다. 외부 전압이 소자의 전도도를 바꿔 이후 반응이 달라지는 방식으로 학습 효과가 나타난다. 낮은 전력으로 동작하며 유연한 유기 소재로 구현할 수 있어 차세대 인공지능 하드웨어에 적합하다. 연구팀은 고분자 반도체 얇은 막을 물리적으로 눌러 미세한 주름을 만들었다. 주름이 생기면서 막 내부의 결정 구조도 함께 바뀌었다. 압축 과정에서 형성된 결정립(crystallite)이 기억을 저장하는 이온을 단단히 붙잡아 인공 시냅스의 장기 기억 능력이 기존보다 4배 이상 향상됐다. 개발된 주름형 인공 시냅스 소자는 인간 신경 시냅스의 다양한 학습 메커니즘을 모두 구현했다. 쌍자극 촉진(PPF), 자극 강도 의존 가소성(SADP), 시간·빈도·횟수·지속시간 의존 가소성(STDP·SRDP·SNDP·SDDP) 등 6가지 핵심 시냅스 기능을 재현해 실제 신경 시냅스에 준하는 학습 특성을 보였다.