.일산개인회생 한편 이번 조사 결과 응답자들의 약 80%는 생성형 AI를 통해 건강·의료 정보를 찾아본 경험이 있는 것으로 나타났다. 8개로 제시한 이용 방식 중 과반을 넘은 항목은 하나도 없었지만 대부분 30~40%대 비율을 보이며 다양한 방식으로 생성형 AI를 이용하고 있음이 드러났다. 응답자들은 구체적으로 ‘특정 질병의 치료 방법에 대해 전반적인 정보를 알아봄(44.5%)’, ‘운동, 식단 등 건강관리 방법에 대한 조언을 구함(38.9%)’, ‘건강 관련 제품이나 영양제에 대한 정보를 알아봄(35.1%)’ 등의 방식으로 생성형 AI를 이용하고 있었다. 더불어 응답자들의 절반가량(48.9%)은 건강·의료와 관련해 생성형 AI를 상담 방식으로 이용하고 있다고 답했다. 상담 경험은 여성(53.7%)이 남성(44.2%)보다 9.5%p 높았고, 연령대가 낮을수록 이용 경험이 높은 것으로 나타났다. 구체적으로 20대 61.3%, 30대 54.1%, 40대 50.7%, 50대 43.7%, 60대 39.6%였다. 또 향후 생성형 AI를 통해 건강·의료 정보를 얻거나 상담할 의향이 있는지 묻는 질문엔 10명 중 7명가량(69.3%)이 ‘있다’고 답했다. 생성형 AI가 의사·한의사와 같은 전문 의료인을 대체할 수 있는지 묻는 질문에도 응답자의 58.3%가 ‘대체 가능하다’고 답변했다. 연구진은 “생성형 AI가 이용자의 질문에 맞춰 상호작용적으로 정보를 줄 수 있다는 점에서 실제 상담과 유사한 경험을 제공하는 특성이 반영된 결과로 해석할 수 있다”며 “디지털·AI 기반 건강·의료 정보가 기존 의료 서비스와의 관계 속에서 보완적 기능을 넘어 일정 부분 대체 가능성까지 함께 인식되고 있음을 보여주는 결과로 볼 수 있다”고 밝혔다. 한편 이번 조사는 3월23일부터 26일까지 20~60대 1000명을 대상으로 진행됐다. 방식은 온라인 설문조사 형태이며, 표본오차는 95% 신뢰수준에서 ±3.0%p다.