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<p><a class="seo-link good-link" href="https://pilatesguide.co.kr/shop/index.php?no=139" rel="noopener" target="_blank" title="마포필라테스">.마포필라테스</a> 앞서 언급한 대로 SK텔레콤 자체 모델 에이닷3.1베이스는 34B, 에이닷3.1 라이트는 7B다. 독자 AI 파운데이션모델 프로젝트에 참가한 또 다른 경쟁사 LG AI 연구원이 지난달 15일 공개한 엑사원 4.0은 32B 규모다. 최근 AI 업계가 전반적으로 매개변수 크기 경쟁보다는 ‘적은 매개변수로도 충분한 성능을 내는 모델’ 경쟁에 집중하고 있는 상황이다. 아울러 적은 매개변수는 운영 차원에서 적은 GPU 인프라로도 운영이 가능해 비용 절감 등을 고려해 다양한 규모 모델 라인업을 구축하고 있는 전략도 글로벌 주요 전략으로 자리잡았다. 크기 측면에서 ‘가성비’에 초점을 맞춘 것이 KT 전략이라는 게 업계 분석이다. AI 업계 관계자는 “크기가 큰 AI일 수록 성능 측면에서 더 좋은 성능을 보이는 것이 보편적”이라며 “다만, 매개변수 크기가 작을 수록 운영 비용 측면에서 강점이 있기 때문에 단순히 크기만으로 모델 우위를 가리는 것은 어렵다”고 설명했다. KT는 믿:음2.0 공개 이후 공공분야 인공지능(AX) 협력 사례를 발굴하는데 집중했다. 먼저 KT는 지난달 21일 145억원 규모 ‘재판업무 지원을 위한 인공지능(AI) 플랫폼 구축 및 모델 개발 사업’ 계약을 체결했다. 해당 사업을 통해 KT는 법률 특화 AI 모델, 판결문과 법령 기반 AI 검색 서비스,</p>
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