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<p><a class="seo-link good-link" href="https://www.yklawfirm.co.kr/case/drug/8608" rel="noopener" target="_blank">.마약사건변호사</a> 건산연은 최근 '피지컬 AI 기술 확산과 건설분야 시사점' 보고서에서 무리한 전면 디지털화보다 단계적 접근을 주문했다. 표준화 가능성이 높은 핵심 공종을 중심으로 실전 행동 데이터를 집중 확보해야 한다는 판단이다. 반복성과 위험도가 높은 고소작업·굴착·용접 공종이 우선 대상이다. 보고서는 BIM과 디지털트윈을 피지컬 AI 조기 상용화 기초 인프라로 제시했다. 비정형 건설현장을 가상 공간에 정밀 복제하면 실제 로봇 투입 전 수만 번의 시뮬레이션 학습이 가능해지고 이 학습 결과가 현장 정밀 제어 역량으로 이어진다는 분석이다. 피지컬 AI 확산은 건설산업의 생산 체계와 노동 구조 재편도 예고한다. 반복적이고 위험한 공정은 로봇이 담당하고 숙련 인력은 로봇 감독과 데이터 기반 의사결정 역할로 이동하는 흐름이 불가피하다. 이 과정에서 기술과 데이터를 선점한 기업과 그렇지 못한 기업 간 격차는 더욱 벌어질 전망이다. 높은 초기 투자비와 수익성 불확실성을 고려하면 서비스형 로봇 중심의 단계적 도입과 정책적 지원이 병행돼야 한다. 건설현장을 단순 시공 공간이 아닌 데이터 생성과 검증의 장으로 전환하지 못한다면 피지컬 AI 경쟁에서 뒤처질 가능성이 크다.</p>
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