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<p><a class="seo-link good-link" href="https://sexcrime.tistory.com/" rel="noopener" target="_blank">.성범죄변호사</a> 움직임이 활발하다. AI가 신약 후보를 제시하고 양자컴퓨터가 선별·검증하는 가상 실험실 시스템이나 필요한 수준의 독성을 내는 화학성분 등을 찾는 데 활용되고 있다. 권태호 한국생명공학연구원 선임기술원은 24일 서울 용산구 드래곤시티 한라홀에서 열린 '2026 테크&퓨처 인사이트 콘서트'에서 AI와 양자컴퓨팅 기술을 조합해 신약을 찾는 플랫폼 '퀀텀폴드'를 소개했다. 신약 개발은 전통적인 방식으로는 보통 10년 이상 걸리고 성공률도 낮아 AI를 접목하려는 시도가 이어져 왔다. 권 선임기술원은 "저는 순수한 생명공학자였지만 AI와 양자까지 배우게 됐다"며 단백질 구조를 예측하고 제시하는 혁신적인 AI 도구 '알파폴드'에 양자기술을 더해 퀀텀폴드를 만들었다고 설명했다. 퀀텀폴드에서는 QAOA와 VQE라는 양자알고리즘이 활용된다. AI가 먼저 신약 후보를 제시하면 최적화 알고리즘인 QAOA 알고리즘이 유망한 구조를 선별하고 분자의 에너지 상태를 계산하는 VQE가 분자구조를 정밀하게 검증하는 개념이다.</p>
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